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KI-Automatisierung

Dokumentenverarbeitung mit KI (RAG)

Verträge, Rechnungen und PDFs werden zu abfragbaren Daten.

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Über die Leistung

Wir bauen Retrieval-Systeme und Dokumenten-Pipelines, die Rechnungen, Verträge, technische Spezifikationen, Ausschreibungen und Korrespondenz auslesen, strukturierte Felder extrahieren und den Inhalt in natürlicher Sprache durchsuchbar machen. Die Ergebnisse fließen in Ihr ERP, CRM oder Ihre Datenbank, mit Sicherheitsbewertung und menschlichem Prüfschritt bei allem Unsicheren.

  • 96%

    Genauigkeit der Feldextraktion bei deutschen Rechnungen

  • 30s

    für eine Antwort, die früher eine Stunde Suche kostete

  • 10k+

    Dokumente in einem typischen ersten Rollout indexiert

Herausforderungen, die wir lösen

  • #1

    Die Buchhaltung erfasst monatlich Hunderte Lieferantenrechnungen von Hand.

    Die Pipeline liest Lieferant, Rechnungsnummer, Daten, Netto- und Umsatzsteuerbeträge sowie Positionen aus, validiert gegen die Bestellung und übergibt an DATEV oder Ihr ERP, wobei nur Abweichungen zur Prüfung gehen.

  • #2

    Niemand findet, welcher Vertrag welche Kündigungsklausel enthält.

    Wir indexieren das Vertragsarchiv mit klauselgenauer Segmentierung und Metadaten, sodass eine Frage auf Deutsch den exakten Absatz, das Dokument und die Seite zurückgibt, mit Link zur Originaldatei.

  • #3

    Eingescannte Dokumente aus den 1990er Jahren sind für automatisierte Verarbeitung unlesbar.

    Wir setzen moderne OCR mit Layout-Erkennung ein, behandeln Tabellen und mehrspaltige Seiten und leiten alles unterhalb der Sicherheitsschwelle an eine kurze menschliche Prüfung, statt zu raten.

  • #4

    Das System antwortet selbstbewusst mit Informationen, die in keinem Dokument stehen.

    Wir erzwingen strikte Quellenbindung mit Belegangabe, eine Relevanzschwelle, unterhalb derer das System die Antwort verweigert, und einen Bewertungsdatensatz, der bei jeder Änderung erneut läuft, um Rückschritte zu erkennen.

KI-Automatisierung

Dokumenten- und Datenverarbeitung (RAG)

Unternehmen im DACH-Raum sitzen auf jahrzehntelangem Wissen, das in PDFs eingeschlossen und nicht durchsuchbar ist. Ein Retrieval-gestütztes System ändert das: Eine Mitarbeiterin stellt ihre Frage auf Deutsch und erhält eine Antwort mit exakter Klausel und Seitenangabe. Auf der Verarbeitungsseite beseitigt die automatische Extraktion die mühsamste Backoffice-Arbeit überhaupt. Wir bauen beides mit einem Bewertungsdatensatz, sodass Genauigkeit gemessen statt vermutet und Release für Release verbessert wird.

Häufige Fragen

Eine Dokumentensuche über ein bestehendes Archiv beginnt bei 4.500 €. Eine Extraktions-Pipeline mit ERP-Anbindung und Prüfoberfläche liegt je nach Dokumentenvielfalt meist bei 9.000 bis 25.000 €.

Bewertungen

unsereKunden

Google5.0Basierend auf 12 Bewertungen
  • Markus Lehmann
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Miriam Kraus

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Miriam Kraus

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